elisa试剂盒走入全面使用时代

这是一个科技爆炸式发展的大时代，由互联网，物联网步入到互联网+,物联网+的时代。elisa试剂盒由20世纪60-70年代发展至今也过了50多年了，当然也有了巨大的飞跃，现在的检测更加，时间更短，操作体验更加便捷。互联网+时代来了，elisa试剂盒的u+时代也来了。

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为什么要特意把技术（Technology）两个字重点提出来？数据技术（Data Technology）和单一的数据（Data）区别在哪里？

技术，通常被定义为科学在生物试剂上的应用——科学意味着系统化知识，而生物试剂则意味着产业化和商业化，应用则意味着有用户基于需求采纳了这项科技，并且在尽可能大的范围内使用。

在西湖品学上，LinkedIn的Simon Zhang(张溪梦)诠释了应用层面的数据特点，可谓是对于DT的zui简洁解释。

Simon说，他理解的大数据分析的基本原则只有三条：简单、迅速、规模化。

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简单，出来的结果要非常简单，任何人都能够看明白看懂；迅速，系统响应速度要非常快，3秒钟内发送（deliver）结果；规模化，所有员工都能用数据帮他们很快做决策。

Simon描述了一个社交网络的销售案例。在这个案例中，销售人员被赋予了一个按钮（Button），他们只要点击（Click）一下就可以迅速得到结果，诸如“哪间公司”、“谁”、“如何接洽”、“派谁去”、“讲什么故事”这些业务问题，都会有相应的数据结果给到销售人员，方便他们做决策。zui后，只要业务在进行中，所有这些数据都会在合适的时间给到合适的人员，例如某个公司发布招聘信息，对应的销售会*时间收到以上业务的数据结果。

看明白了吧，只有被大规模使用、只有被多数人使用的数据结果，才能称为“大数据分析”，而不是一小撮精英躲在小屋子里用深度分析的数据做决策。

也只有这个时候，数据（Data）才能称为技术（Technology）。

从IT到DT的转变，马云用了一句话来描述：“……这些资源，我们需要懂得分享和学会如何分享，构建更加低成本、率的商业社会， enable更多人参与和建设基于大数据的新商业文明。”

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马云提到，要带动数亿客户一起移动到DT，就要做到端带动云，云丰富端，这就已经转向了具体在运营环节要如何使用数据。但具体怎么解释？ 

一种解释是，云=分布式计算平台，端=计算工具。不过，在西湖品学的演讲环节，车品觉具象描述了数据的“云+端”，也即是从数据化运营到运营数据的循环过程。（见题图）

整个过程用文字描述就是：首先，要通过使用数据来进行数据化运营，目标是解决问题；其次，在解决问题的过程中也会产生新的数据，这时候就转向了运营数据收集的过程，并且zui后会积累出新的或者改善后的数据。数据和运营的结合，就是不断进行数据化运营和运营数据转换的循环过程。

举个例子来说，在线零售的两个主要运营环节，一是前端的商品展示环节，对应的是分析等等；二是后端的产品组合（Product Mix）环节，对应的是供应链管理等等。业者需要不断在这两个环节进行数据化运营和收集新的运营数据，用于优化各个环节的精益管理，并且制定策略和优化方案。

同样，车品觉认为大数据之所以大，是因为数据可以开放出来，被行业和社会所使用，并且在使用过程中数据产生数据，循环反复，充分运营，这样才能充分开发数据的价值。

Acxiom的程杰认为，公司网络、互联网以及网络软件，这三大领域的发展对于大数据有着至关重要的影响。这或许也是数据和运营结合的前提。他把数据比作车——没有造公路，车的效率是很低的，没有网络数据的效率也是很低的。